快捷搜索:  as

旷视再夺COCO冠军 连续三年问鼎

【TechWeb】10月27日,在今年ICCV(International Conference on Computer Vision)的COCO(Commen Objects in Context )寻衅赛上,旷视共计斩获物体检测(Detection)、人体关键点(Keypoint)和全景瓜分(Panoptic)三项第一,取得COCO三连冠。

值得一提的是,旷视还以最具立异性的算法,荣获今年新设立的Best Paper Award(最佳论文奖)。 除COCO外,今年旷视还拿下了Wider Challenge 2019行人检测冠军和VOS 2019 视频工具瓜分冠军。

国际谋略机视觉大年夜会ICCV 2019,两年举办一次,被誉为谋略机视觉领域三大年夜顶级会议之一,今年在韩国首尔开幕。ICCV 2019的重头戏COCO是人工智能领域最具影响力的通用物体检测寻衅赛,2017、2018年,旷视曾两度染指该赛事。

据旷视方面先容,旷视自研的人工智能算法平台Brain++为5冠供给了强有力的底座支持,Brain++具备多机练习规划,支持完整的底层算法,确保算法的高效实现与快速验证,这是旷视得胜的关键身分。

比如,在COCO Detection义务中,旷视从新设计了RPN匹配策略和Proposal采样策略,应用两阶段检测器即可直接得到很好的高IoU检测结果,以致跨越了应用更多阶段的Cascade R-CNN,终极大年夜幅领先,取得test-challenge 52.5的冠军成就。

就在上周,Brain++获评第六届天下互联网大年夜会揭橥的“天下互联网领先科技成果”,TechWeb也对旷视Brain++有过具体先容。

而在今年4月,旷视宣布了举世最大年夜物体检测数据集Objects365,包孕63万张图像,覆盖365个种别数量,界限框高达 1000 万个。Objects365的图片数量是COCO的5倍,标注框跨越COCO的11倍。

您可能还会对下面的文章感兴趣: